ORL人脸数据集

ORL人脸数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸图像,面部识别,机器学习,数据分析,计算机视觉,特征提取,模式识别 数据概述： ORL人脸数据集是一组于1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的人脸图像。该数据集用于与剑桥大学工程系语音、视觉与机器人小组合作进行的人脸识别项目。数据集中包含40个不同个体的各10张人脸图像，对于某些个体，图像拍摄时间不同，光线、面部表情（睁眼/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（戴眼镜/不戴眼镜）有所变化。所有图像均在暗色均匀背景下拍摄，拍摄对象保持正前方姿势（允许一定程度的侧向移动）。

数据用途概述： 该数据集适用于面部识别技术的研究与开发、模式识别模型的训练、机器学习算法的评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行面部特征提取和分类研究；开发人员可以借助数据集优化面部识别系统的性能；教育机构可以将数据集用于计算机视觉课程的教学和实验。