数据集概述
本数据集包含来自卡斯蒂利亚-莱昂地区的预处理正射影像，用于训练神经网络以识别田野中的古罗马营地遗址。数据集共8个文件，涵盖元数据、训练/测试/验证集的标注信息及影像压缩包，支持深度学习模型的训练与验证。
文件详解
- 元数据文件
- 文件名称：metadata_global.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含数据集的全局元数据信息
- 标注文件（罗马营地样本）
- 文件名称：train_camps.json、test_camps.json、val_camps.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：均为对象类型，键为包含古罗马营地遗址的正射影像文件路径
- 标注文件（非罗马营地样本）
- 文件名称：train_no_camps.json、test_no_camps.json、val_no_camps.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：均为对象类型，键为不包含古罗马营地遗址的正射影像文件路径
- 影像压缩包
- 文件名称：images.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含数据集所用的正射影像文件
适用场景
- 深度学习模型训练: 用于训练CNN模型识别田野中的古罗马营地遗址
- 古遗址考古辅助: 通过影像识别技术辅助考古学家定位潜在古罗马营地遗址
- 计算机视觉研究: 作为正射影像分类任务的数据集，支持图像识别算法的研发与优化
- 历史地理分析: 结合影像标注数据，分析古罗马营地遗址的空间分布特征
