osteosarcoma_chemotherapy_response_biomarkers_MRI_data

数据集概述

本数据集包含2017-2019年骨肉瘤患者的碱性磷酸酶（ALP）、乳酸脱氢酶（LDH）等实验室指标、炎症变量及MRI表观扩散系数（ADC）数据，用于分析这些指标对化疗反应的预测价值。数据覆盖58例患者的治疗前后指标对比及9例ADC值记录，支持化疗疗效预测相关研究。

文件详解

• 文件名称：Dataset_dr._Irsan.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含骨肉瘤患者化疗前后的实验室指标（ALP、LDH、ESR、NLR、LMR）、临床指标（MSTS评分、肿瘤分期、坏死程度）、MRI影像指标（ADC值、肿瘤体积）及患者基本信息（性别、年龄）等数据字段。

适用场景

• 骨肉瘤化疗疗效预测研究: 分析ALP、LDH等指标与化疗反应的相关性，探索疗效预测生物标志物。
• 肿瘤影像学评估: 利用MRI的ADC值及肿瘤体积数据，研究影像特征对化疗后组织坏死的预测价值。
• 炎症指标与肿瘤预后分析: 评估NLR、LMR等炎症变量在骨肉瘤化疗预后中的作用。
• 临床治疗方案优化: 基于生物标志物和影像数据的分析结果，辅助制定个体化化疗策略。