OTC药品销售数据集2015-2020年药品销售数据集-sharan125
数据来源：互联网公开数据
标签：OTC药品，药品销售，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集记录了2015年至2020年间非处方药（OTC）的销售数据，适用于销售预测，市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了中国多个省市的零售药店和药品销售点。
数据维度：数据集包括每日销售数据，涵盖日期，药店编号，药品类别，单品销量，库存，促销活动，天气等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的药品销售报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药品销售预测，市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药品销售预测，库存管理，促销效果分析等研究，如销售波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为制药行业和零售药店提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持药品销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索OTC药品销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
