数据集概述
本数据集为北美水獭（Lontra canadensis）重引入结果评估研究的配套数据，包含2018年在新墨西哥州上里奥格兰德盆地（URG）采集的遗传、监测及元数据。数据支持分析水獭种群遗传多样性、有效种群规模、空间密度、种群增长率及与源种群的遗传分化，共含4个文件，用于评估重引入项目的短期成效与长期存续潜力。
文件详解
- 文件名称：Murphy_et_al_Otter_Metadata.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究相关的元数据信息，可能涉及样本采集、实验设计、数据处理流程等背景说明
- 文件名称：Murphy_et_al_Otter_Genotypes_Detections.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录水獭个体的基因分型数据及捕获监测信息，用于遗传多样性与空间捕获分析
- 文件名称：Murphy_et_al_Otter_Genotyping_Error_Rates.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基因分型过程中的错误率统计数据，用于评估遗传数据的可靠性
- 文件名称：Murphy_et_al_Otter_Latrine_Locations.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录水獭厕所（latrines）的地理位置信息，为空间捕获-重捕模型提供采样点坐标数据
数据来源
论文“Evaluating otter reintroduction outcomes using genetic spatial capture-recapture modified for dendritic networks”
适用场景
- 濒危物种重引入成效评估: 分析北美水獭在URG流域的种群建立情况、遗传健康状态及长期存续潜力
- 种群遗传多样性研究: 利用基因分型数据评估重引入种群与华盛顿源种群的遗传分化及遗传多样性变化
- 空间生态学分析: 通过空间捕获-重捕模型估算水獭种群密度、分布范围及栖息地利用模式
- 生态保护策略优化: 基于种群增长预测与栖息地承载力分析，为水獭保护及重引入项目调整提供数据支持
- 遗传监测技术应用: 验证非侵入性遗传采样结合空间捕获-重捕模型在河流网络物种监测中的有效性
