数据集概述
本数据集是论文《The heterogeneous impact of the EU-Canada agreement with causal machine learning》的复现材料，包含数据准备、产品层面（集约/扩展边际）、企业层面、稳健性检验等多个模块的代码文件，支持复现研究结论。
文件详解
该数据集由多个目录和代码文件组成，具体说明如下：
- 0_Data_preparation/ 目录:
- 包含以.do为后缀的Stata代码文件，如Step_1_Generate_siren_export_15-18.do、Step_3_Fix_HS_classification.do等，用于数据预处理、HS分类修正、处理组识别等数据准备步骤。
- 1_Product Level - Intensive Margin/ 目录:
- 包含以.R为后缀的R代码文件，如0_Generate_matrix.R、1_Matrix_completion.R、3_Compute_WATET.R等，用于产品层面集约边际的矩阵生成、补全、处理效应计算等分析。
- 2_Product Level - Extensive Margin/ 目录:
- 包含以.R为后缀的R代码文件，如0_Generate_matrix.R、2_Compute_TE.R、3_Analysis_Extensive_margin_results.R等，用于产品层面扩展边际的分析。
- 3_Firm Level - within portfolio/ 目录:
- 包含以.R为后缀的R代码文件，如0_Generate_matrix.R、2_Compute_TE.R、3_Analysis_firm_level.R等，用于企业层面的分析。
- 4_Robustness/ 目录:
- 包含Import_market_size、Import_similarity、no_FE、placebo等子目录，每个子目录下有.R、.do、.Rmd格式的代码文件，用于稳健性检验。
- 5_Preliminary_Evidence/ 目录:
- 包含Figures_Preliminary.do等Stata代码文件，用于初步证据的图表生成。
- 6_Appendix B_DID/ 目录:
- 包含以.do为后缀的Stata代码文件，如Step_3_DID_product_level.do、Step_4_DID_firm_level.do等，用于双重差分模型的分析。
适用场景
- 国际贸易政策评估: 复现欧盟加拿大协定对贸易的异质性影响研究。
- 因果机器学习应用: 学习因果机器学习方法在贸易政策评估中的应用。
- 学术研究复现: 支持相关领域学者复现论文结论，验证研究可靠性。
- 实证贸易分析: 为贸易政策效应的实证分析提供代码参考。
