欧盟及欧洲经济区COVID-19变异株数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,变异株,欧盟,欧洲经济区,公共卫生,流行病学,疫情监测
数据概述：
该数据集包含欧盟及欧洲经济区各国自2020年W40周以来每周COVID-19测序量、值得关注的变异株（VOC）数量及其百分比分布的信息。数据以长格式呈现，每行对应特定国家、变异株和周的数据记录。数据每周更新一次。数据使用需遵守欧盟疾控中心（ECDC）版权政策和GISAID数据使用政策。该数据集部分基于GISAID EpiCoV中的序列数据。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19变异株监测、疫情趋势分析及公共卫生政策制定等场景。研究人员可以利用此数据跟踪和比较各国及地区疫情动态；公共卫生机构可借助数据评估变异株传播情况及影响；政策制定者可基于数据分析制定相应的防控策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解COVID-19疫情及其变异株的监测方法和趋势。
字段定义：
- Country: 国家名称，字符串格式
- country_code: 2位ISO国家代码，字符串格式
- year_week: 年份与周数，格式为yyyy-Www
- Source: 数据来源，字符串格式，来自GISAID EpiCoV数据库或TESSy
- new_cases: 每周新增确诊病例数，数值格式。当因数据修正导致国家病例数为负时，该字段设为零
- number_sequenced: 每周测序量，数值格式
- percent_cases_sequenced: 每周测序病例百分比，数值格式，计算公式为100 x new_cases/number_sequenced
- valid_denominator: GISAID数据为TRUE，TESSY数据为FALSE，当数据报告中存在不一致，如所有变异株的number_detections_variant总和超过number_sequenced（汇总数据）或未报告任何标记为“野生型”的序列（基于病例数据）时
- Variant: 每种值得关注的变异株（VOC）、其他或未知（UNK），数值格式
- number_detections_variant: 报告的变异株检测数量，数值格式
- percent_variant: 每周变异株检测百分比，数值格式。当valid_denominator == FALSE时，未提供值，计算公式为100 x number_detections_variant/ number_sequenced
数据解读：
报告的14天COVID-19病例通知率基于欧盟疾控中心（ECDC）流行病监测从多个来源收集的数据，受到当地测试策略、实验室容量以及监测系统有效性的影响。因此，各国及地区间COVID-19流行病学情况的比较不应仅基于此率。然而，在国家或地区层面，该指标可用于监测其疫情动态。欧盟及欧洲经济区各国的测试政策和每100,000人测试次数存在显著差异，更广泛的测试确实会发现更多病例。在分析一个国家的流行病学情况时，14天COVID-19病例通知率应与其他因素，如测试政策、测试次数、测试阳性率、超额死亡率以及住院和重症监护病房（ICU）入院率等结合使用。多数这些指标在欧盟及欧洲经济区成员国概况报告中呈现。即使使用多个指标，在各国之间进行比较时也应谨慎，并具备相关流行病学专业知识。
