数据集概述
本数据集来自欧洲统计局旅游（旅行）主题下的详细统计，主要用于系统性地记录欧盟居民出行的行程特征与住宿晚数情况。通过扫描表格列名，确定数据详细涵盖了2012年至2024年的跨年度统计信息，地理范围覆盖欧盟各成员国及主要旅游目的地类型。引用报告中的统计信息显示，所有文件的缺失率均为0.0%，数据完整度极高。该数据为分析旅游市场的季节变化、目的地偏好、交通方式选择以及旅行时长分布等提供了坚实的决策支持价值。
文件详解
- 按出发月份统计的住宿晚数（tour_dem_tnmd）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含23610行数据，核心指标包括旅行目的、旅行时长、出发月份，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 根据旅行时长、旅行目的和主要目的地统计旅行团的住宿晚数（自2020年起）（tour_dem_tnpw）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含79719行数据，核心指标包括旅行时长、旅行目的、主要目的地，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 按旅行目的地类型划分的过夜天数（仅限个人旅行）（tour_dem_tnhd）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含3159行数据，核心指标包括目的地类型、旅行目的、旅行时长，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 通过预订渠道预订行程中主要交通方式的住宿晚数（自2020年起）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含10007行数据，核心指标包括预订渠道、交通方式、旅行目的，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 旅途中主要交通工具（tour_dem_tntr）的过夜次数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含14271行数据，核心指标包括交通方式、旅行目的、旅行时长，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 按旅行目的（tour_dem_tnpur）计算的过夜天数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含3128行数据，核心指标包括旅行目的、旅行时长、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 因旅行安排而度过的夜晚数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含7652行数据，核心指标包括旅行安排、旅行目的、旅行时长，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 按行程持续时间统计的住宿晚数（tour_dem_tnls）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含5319行数据，核心指标包括行程持续时间、旅行目的、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 通过预订渠道预订住宿的夜晚数（自2020年起）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含7250行数据，核心指标包括预订渠道、旅行目的、旅行时长，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 主要住宿方式（tour_dem_tnac）的住宿晚数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含29757行数据，核心指标包括住宿方式、旅行目的、旅行时长，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
数据来源
欧洲统计局（Eurostat）
适用场景
- 旅游目的地营销策划：利用旅行目的地类型过夜天数数据，通过分析不同目的地类型的游客偏好趋势，为旅游营销机构解决目的地吸引力不足的问题。
- 交通服务资源配置：利用主要交通工具过夜次数数据，通过分析不同交通方式的使用频率与旅游旺季的关联，为交通管理部门提供精准的运力调度参考。
- 旅游消费行为研究：利用预订渠道住宿晚数数据，通过分析线上与线下预订方式的占比变化，为旅游电商平台优化服务提供依据。
- 旅游市场季节波动分析：利用出发月份住宿晚数数据，通过分析不同月份的旅游需求变化趋势，为旅游企业制定季节性营销策略提供支持。
