偶数素数分解及统计分析数据集EvenNumberPrimeFactorizationandStatisticalAnalysisDataset-marcoagarciaa

偶数素数分解及统计分析数据集EvenNumberPrimeFactorizationandStatisticalAnalysisDataset-marcoagarciaa

数据来源:互联网公开数据

标签:偶数分解,素数,数论,统计分析,算法验证,数据可视化,数学建模,数据分析

数据概述: 该数据集包含对偶数进行素数分解及相关统计分析的结果。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确时间,可视为静态数据集。 地理范围:数据不涉及地理位置,为纯数学计算结果。 数据维度:数据集包括两个主要文件,分别记录了偶数及其素数分解结果和统计分析结果。具体字段包括: even_number_range_10digits.csv:包含偶数、分解出的两个素数(Prime1, Prime2),以及是否包含相等素数(Equal_Primes)的标识。 even_number_result.csv:包含偶数、素数组合数量(Combination_count)、分解成功率(Rate)、是否包含相等素数(Equal_Primes)的标识、以及分解结果的分布情况(Distribution)。 数据格式:CSV格式,便于数据处理和分析。 来源信息:数据来源于对偶数进行素数分解的算法计算结果,计算过程已进行标准化。 该数据集适合用于数论、算法、统计分析等领域的研究和应用。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于数论、算法效率、素数分布等领域的学术研究,如哥德巴赫猜想的验证、素数分解算法的性能评估等。 行业应用:可用于密码学、信息安全等领域,作为测试和验证素数相关算法的参考数据。 决策支持:为数学建模、算法优化提供数据支持,帮助研究人员改进算法设计和性能。 教育和培训:作为数论、算法设计等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解素数分解和相关数学概念。 此数据集特别适合用于探索偶数素数分解的规律,验证算法的正确性和有效性,以及进行数据可视化分析。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 4.09 MiB
最后更新 2025年4月29日
创建于 2025年4月29日
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