欧洲Airbnb房源数据集AirbnbEuropeDataset-leonardaninyei
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，共享经济，数据分析，地理位置，用户行为，机器学习，商业智能，房价预测
数据概述：该数据集包含来自欧洲多个城市的Airbnb房源数据，记录了平台上的短租房源及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了欧洲主要旅游城市，如巴黎，伦敦，罗马，柏林等。
数据维度：数据集包括房源ID，地理位置（经纬度），价格，房型（整套，单间等），设施（厨房，WiFi等），评分，房东信息，入住和退房规则等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游经济研究，共享经济分析，房价预测及机器学习建模等领域。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场研究，共享经济模式分析及房价影响因素研究，如房源价格与地理位置的关系，用户评价与入住率分析等。
行业应用：可以为旅游行业，短租平台提供数据支持，特别是在房源定价策略，市场趋势预测及用户体验优化方面。
决策支持：支持旅游住宿市场的定价策略制定，房源分布优化及用户需求预测。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享经济，市场分析及数据建模方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源价格与地理位置，设施等因素的关系，帮助用户实现房价预测，市场分析及业务优化目标，为旅游行业和共享经济发展提供数据支持。
