欧洲Airbnb租赁价格影响因素分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,欧洲,租赁,价格,影响因素,地理位置,房型,房源,超级房东,商业分析
数据概述：
本数据集包含了欧洲多个城市Airbnb（空中食宿）租赁房源的详细信息，旨在分析影响Airbnb价格的各种因素。 数据集涵盖了房源的多种特征，包括总价格、房型（例如：独立房间、合住房间、整套房屋/公寓）、房源是否为超级房东、提供的便利设施、地理位置信息等。 数据集包含两个CSV文件：vienna_weekdays.csv和vienna_weekends.csv，分别包含了维也纳在工作日和周末的房源信息。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的研究和应用，包括：价格预测分析、租赁市场趋势研究、房源优化策略制定、投资回报评估等。 研究人员可以利用该数据分析不同房型、地理位置、房东评级等因素对租赁价格的影响； 可以预测未来租赁价格的潜在趋势； 也可以为房东提供定价建议和房源优化策略，以提高出租率和收益； 同时，该数据也适用于房地产投资者，以帮助他们了解欧洲不同城市的租赁市场动态，并做出明智的投资决策。
