欧洲餐饮场所评价数据集EuropeanRestaurantRatingDataset-akazunin
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮评价, 欧洲餐饮, 餐厅数据, 消费者评价, 餐饮行业分析, 文本分析, 市场调研, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自欧洲多个城市餐饮场所的评价数据，记录了餐厅的基本信息、菜品风格、价格范围、用户评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据，反映了特定时间点或一段时间内的餐饮场所情况。
地理范围：数据覆盖欧洲多个城市，例如巴黎、赫尔辛基等。
数据维度：包括餐厅ID、城市、菜品风格（Cuisine Style）、排名（Ranking）、价格范围（Price Range）、评论数量（Number of Reviews）、评论内容（Reviews）、TripAdvisor链接（URL_TA）、TripAdvisor ID（ID_TA）等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TripAdvisor等平台，经过整理和清洗，提供了结构化的餐饮场所信息和用户评价。
该数据集适合用于餐饮行业分析、消费者行为研究、市场趋势分析以及数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、市场营销、消费者行为等领域的学术研究，如餐厅排名预测、菜品风格偏好分析、用户评论情感分析等。
行业应用：可以为餐饮企业、旅游行业、在线订餐平台提供数据支持，特别是在市场调研、竞争对手分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮企业的选址决策、定价策略制定、菜品改进和营销推广。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索欧洲不同城市餐饮场所的特点和消费者偏好，帮助用户实现优化决策、提升市场竞争力等目标。
