数据集概述
该数据集包含STARS项目第五工作包（WP5）活动中收集的欧洲三国（意大利、德国、比利时）共享汽车会员与非会员的调查数据，涵盖出行习惯、汽车保有量及社会人口特征，用于分析共享出行对交通需求的影响及最优场景量化。
文件详解
该数据集包含9个文件，具体说明如下：
- 调查数据集文件（TXT格式）：
- STARS_WP5_FlandersSurveyDataset.txt：比利时佛兰德斯地区共享出行调查数据集
- STARS_WP5_ItalianSurveyDataset.txt：意大利共享出行调查数据集
- STARS_WP5_GermanSurveyDatasetUsers.txt：德国共享汽车会员调查数据集
- STARS_WP5_GermanSurveyDatasetNonusers.txt：德国共享汽车非会员调查数据集
- 字段示例：Respondent ID（受访者ID）、Start Date（开始日期）、End Date（结束日期）、Q1-Q6_01等调查问题字段
- 调查代码本文件（TXT格式）：
- STARS_WP5_ItalianSurveyCodebook.txt：意大利调查数据集代码本
- STARS_WP5_GermanSurveyCodebookUsers.txt：德国会员调查数据集代码本
- STARS_WP5_GermanSurveyCodebookNonusers.txt：德国非会员调查数据集代码本
- STARS_WP5_FlandersSurveyCodebook.txt：比利时佛兰德斯地区调查数据集代码本
- 说明文档（PDF格式）：
- Instructions on STARS_WP5 data structure.pdf：STARS项目第五工作包数据结构说明文档
数据来源
STARS项目（http://stars-h2020.eu/）
适用场景
- 共享出行需求分析：评估共享汽车可覆盖的最大出行需求比例及对其他交通方式的影响
- 交通场景模拟：构建共享出行效益最大化的“ rupture scenario”（断裂场景）
- 政策效果量化：对比常规场景与最优场景的差距及相关影响
- 欧洲城市交通研究：分析不同国家共享出行用户特征与使用习惯差异
