欧洲电力负荷预测数据集EuropeanElectricityLoadForecasting-cristianobaldassari
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 时间序列分析, 能源, 预测模型, 欧洲, 负荷预测, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自欧洲地区的电力负荷数据，记录了多个区域的电力负荷情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间为2004年4月1日，具体结束时间未明确标明，但提供了小时级别的数据。
地理范围：数据覆盖了欧洲多个地区，包括意大利（PUN、SICI、SARD、CSUD、SUD、FRAN、GREC、SLOV）、奥地利（AUST）、瑞士（SVIZ）、法国（FRAN）、希腊（GREC）、以及其他未明确标明的区域（CNOR、NORD、ROSN、CORS）。
数据维度：数据集包含多个电力负荷相关的变量，如PUN（意大利电力市场价格）、AUST（奥地利）、CNOR、CORS、CSUD、FRAN、GREC、NORD、ROSN、SARD、SICI、SLOV、SUD、SVIZ等地区的电力负荷值，以及时间戳（timestamp）和小时（hour）信息。
数据格式：CSV格式，文件名为gme12csv，便于时间序列分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开渠道，数据已进行整理，方便分析。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源市场分析和时间序列建模研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、电力系统优化、以及时间序列分析等领域的学术研究，如电力负荷预测模型构建、负荷曲线分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商、以及电力市场参与者提供数据支持，特别是在电力负荷预测、电网调度、以及市场风险管理等方面。
决策支持：支持能源政策制定、电价策略优化、以及电力基础设施规划。
教育和培训：作为电力系统、时间序列分析、以及机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测和能源市场运作。
此数据集特别适合用于探索欧洲电力负荷的时序规律，构建预测模型，优化电力系统的运行效率和稳定性。
