欧洲风电场发电量与维护数据-风电预测与运维研究-2022-2024-pythonafroz
数据来源：互联网公开数据
标签：风能,风电场,发电量预测,维护,故障检测,欧洲,电力市场,时间序列数据
数据概述：
本数据集包含2022年至2024年间欧洲四个风电场的逐小时发电量与维护相关数据。这些风电场分布于三个国家：法国（奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区）、西班牙（阿拉贡）和意大利（皮埃蒙特）。数据详细记录了风电场的发电情况、设备运行状态以及维护信息，为风电预测和运维管理提供了重要的基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于提高风电场的发电量预测精度和优化运维管理。具体应用场景包括：
1. 发电量预测：通过对历史发电数据的分析，建立预测模型，提高对未来发电量的预估能力，从而更好地参与OMIE、OMIP、MIBEL等电力市场。
2. 故障检测：利用数据分析风电场设备的运行状态，及时发现潜在故障，减少停机时间，提高发电效率。
3. 预防性维护计划：基于数据分析，制定更合理的维护计划，延长设备寿命，降低维护成本。
4. 电力市场分析：评估风电场在电力市场中的成本与效益，优化电力交易策略。
该数据集也适用于学术研究，例如风电预测模型的研究与改进，以及风电场运营管理策略的优化。
