数据集概述
本数据集包含一千五百零八种欧洲海洋物种的集合生态位模型，覆盖2019年现状及2050、2100年RCP 2.6、4.5、8.5三种气候情景。模型基于人工神经网络、最大熵、支持向量机和AquaMaps四种方法构建，分辨率为零点五度，记录每个网格单元中超过阈值的模型数量（零至四个）以评估物种存在概率。
文件详解
该数据集包含七个文件，具体说明如下：
- 压缩文件（共六个，.zip格式）：
- Ensemble_Models_2019.zip：2019年现状集合模型数据
- Ensemble_Models_RCP_26_2100.zip：RCP 2.6情景下2100年集合模型数据
- Ensemble_Models_RCP_45_2050.zip：RCP 4.5情景下2050年集合模型数据
- Ensemble_Models_RCP_45_2100.zip：RCP 4.5情景下2100年集合模型数据
- Ensemble_Models_RCP_85_2050.zip：RCP 8.5情景下2050年集合模型数据
- Ensemble_Models_RCP_85_2100.zip：RCP 8.5情景下2100年集合模型数据
- 图片文件（一个，.png格式）：
- Abudefduf_saxatilis_ensemble_85_2100.png：可能为特定物种（Abudefduf saxatilis）在RCP 8.5情景2100年的集合模型可视化结果
适用场景
- 气候变化影响研究：分析不同气候情景下欧洲海洋物种分布范围的变化趋势
- 生物多样性保护：识别物种潜在栖息地热点区域，支持海洋保护区规划
- 生态位模型方法比较：评估四种建模方法在海洋物种分布预测中的表现差异
- 物种适应性评估：探究海洋生物对未来气候变暖的响应策略
- 海洋生态系统管理：为渔业资源管理、生态修复提供物种分布的科学依据
