欧洲IT行业薪资调查数据集ITSalarySurveyEU2020-audreywong001
数据来源：互联网公开数据
标签：IT行业, 薪资调查, 欧洲, 职业发展, 经济分析, 数据分析, 机器学习, 职业发展
数据概述：
该数据集包含来自欧洲地区IT行业从业者的薪资调查数据，记录了2020年IT从业者的薪资、工作经验、职位、技能、公司信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据采集于2020年。
地理范围：数据主要覆盖欧洲地区，包括德国等国家。
数据维度：包括时间戳、年龄、性别、城市、职位、总工作年限、在德国工作年限、资历级别、主要技术/编程语言、其他常用技术/编程语言、年总收入（不含奖金和股票，以欧元计）、年奖金+股票（以欧元计）、一年前年总收入（不含奖金和股票，以欧元计）、一年前年奖金+股票、年休假天数、雇佣状态、合同期限、主要工作语言、公司规模、公司类型、是否因新冠疫情失业、是否被迫缩短工作周、是否收到雇主提供的居家办公额外补助等。
数据格式：CSV格式，文件名为IT Salary Survey EU 2020.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的薪资调查，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于IT行业薪资分析、职业发展研究、经济学研究和数据科学建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于IT行业薪资、职业发展、地域差异等方面的研究，例如薪资影响因素分析、职业发展路径分析、不同国家和城市薪资水平比较等。
行业应用：可以为IT企业提供数据支持，特别是在薪资福利设计、人才招聘、市场调研等方面。
决策支持：支持IT行业从业者职业规划和薪资谈判，以及企业制定薪资策略。
教育和培训：作为数据分析、数据科学和经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解IT行业的薪资结构和发展趋势。
此数据集特别适合用于探索欧洲IT行业薪资的分布规律，分析不同因素对薪资水平的影响，帮助用户优化职业规划，提升企业人力资源管理效率。
