数据集概述
本数据集围绕欧洲极端雪荷载变化与全球变暖水平的关联展开，包含支撑相关研究的代码、全球温度数据、欧洲NUTS-3区域地理信息及雪水当量、雪深模拟数据，为分析气候变化对雪荷载的影响提供数据基础。
文件详解
- Codes.zip：压缩文件，包含生成研究论文图表的代码，对应论文为《Estimating changes in extreme snow load in Europe as a function of global warming levels》
- GlobalTempSmooth.RData：R数据文件，存储不同CMIP5 GCMs的全球平均温度平滑数据，含1860-2100年共241个变暖水平数据，用于统计模型预测
- NUTS.zip：压缩文件，包含NUTS-3区域shapefiles，字段有nuts_id（区域标识符）、nuts_name（区域名称）、relief（地形类型：montagne/plaine）、alt_ideal（平均海拔，取整到百位）
- MTMSI-max-swe.zip：压缩文件，包含1951-2100年雪水当量年度最大值模拟数据（netcdf格式），覆盖欧洲NUTS-3区域，按100米海拔步长划分，基于EURO-CORDEX气候投影
- MTMSI-max-sd.zip：压缩文件，包含1951-2100年雪深年度最大值模拟数据（netcdf格式），覆盖范围及划分方式同雪水当量数据
适用场景
- 气候变化影响研究：分析全球变暖对欧洲不同区域极端雪荷载的影响趋势
- 气候模型验证：基于CMIP5 EURO-CORDEX气候投影数据，验证雪荷载预测模型的准确性
- 区域地理与气候关联分析：结合NUTS-3区域地理信息，探究地形、海拔对雪荷载变化的调节作用
- 学术研究支持：为极端雪荷载相关的论文图表生成及结果复现提供数据支撑
