欧洲梨锈病无人机监测图像标注数据集

数据集概述

该数据集是针对欧洲梨锈病的无人机（UAV）自动症状检测任务构建的图像标注数据集，包含专家标注的高分辨率RGB图像，涵盖不同发病阶段的梨锈病叶片及无病背景图像，用于支持果园病害数字化表型分析与育种效率提升。

文件详解

• 文件名称: GYMNSA dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 文件内容: 压缩包内包含584张标注为GYMNSA类的768×768像素梨锈病叶片图像（含不同发病阶段）及162张无病背景图像，数据集分为训练集与验证集，未明确区分训练/测试、数据/标签、原始/处理文件结构。

适用场景

• 农业无人机监测系统开发: 训练与验证基于无人机图像的欧洲梨锈病自动检测模型
• 植物病理学研究: 分析梨锈病不同发病阶段的视觉特征与识别规律
• 果树育种应用: 支持梨品种对锈病抗性的数字化表型评估
• 计算机视觉算法优化: 为病害图像分割、分类等任务提供标注数据资源