欧洲P2P借贷平台Bondora信贷风险数据集BondoraP2PLendingCreditRiskDataset-johnyiktm
数据来源：互联网公开数据
标签：金融科技，P2P借贷，信贷风险，数据集，机器学习，信用评分，数据分析，金融工程
数据概述： 该数据集包含来自欧洲P2P借贷平台Bondora的借款人信贷数据，记录了借款人的借款信息、还款情况和相关风险特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了欧洲多个国家的借款人，主要涉及Bondora平台上的借款交易。
数据维度：数据集包括借款人的个人信息、借款金额、借款期限、利率、还款记录、违约情况、信用评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Bondora平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融科技、信用评分、风险管理和机器学习等领域的研究和应用，特别是在信贷风险评估、违约预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信贷风险评估、违约预测、信用评分模型等学术研究，如借款人信用特征分析、违约原因研究等。
行业应用：可以为金融科技公司、银行、信贷机构等提供数据支持，特别是在信贷审批、风险管理、信用评分等方面。
决策支持：支持信贷风险评估和贷款审批决策，帮助金融机构优化信贷策略和风控模型。
教育和培训：作为金融科技、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险、信用评分及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索P2P借贷平台的信贷风险规律与趋势，帮助用户实现准确的违约预测和信用评分，优化信贷审批和风险管理策略，提高金融科技平台的运营效率和风控水平。
