数据集概述
本数据集来自欧洲统计局住房经济与金融维度的价格统计模块，聚焦于标准化房价收入比、房屋销售指数及各类房价指数的年度与季度数据。通过扫描表格列名，明确数据覆盖时间范围为1998年至2024年，地理覆盖欧盟成员国及相关地区。引用报告统计信息，所有17个文件的缺失率均为0.0%，数据完整度极高。该数据为分析欧洲房地产市场的价格波动、销售趋势及市场供需关系提供了核心决策支持。
文件详解
- 标准化房价收入比 - 年度数据.tsv.gz（TSV.GZ）：包含87行数据，核心指标包括频率、单位、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房屋销售 - 价值和指数（2015=100），年度数据（prc_hpi_hsva ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含223行数据，核心指标包括频率、单位、购买类型，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房屋销售 - 数量和指数（2015=100），年度数据（prc_hpi_hsna ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含129行数据，核心指标包括频率、单位、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房价指数 - 季度数据.tsv.gz（TSV.GZ）：包含78行数据，核心指标包括频率、单位、指数值，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房价指数，名义值 - 年度数据（tipsho20 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含87行数据，核心指标包括频率、单位、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房屋销售 - 价值和指数（2015=100），季度数据（prc_hpi_hsvq ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含262行数据，核心指标包括频率、单位、购买类型，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 自住房屋价格指数 - 项目权重.tsv.gz（TSV.GZ）：包含385行数据，核心指标包括项目分类、权重值、统计维度，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房屋销售 - 数量和指数（2015=100），季度数据（prc_hpi_hsnq ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含223行数据，核心指标包括频率、单位、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房价指数（2015 年 = 100）- 季度数据（prc_hpi_q ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含429行数据，核心指标包括频率、单位、指数值，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 自住房屋价格指数（2015=100）- 季度数据（prc_hpi_ooq ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含1374行数据，核心指标包括频率、单位、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房价指数 - 国家权重.tsv.gz（TSV.GZ）：包含453行数据，核心指标包括国家分类、权重值、统计维度，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 自住房屋价格指数（2015=100）- 年度数据（prc_hpi_ooa ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含1026行数据，核心指标包括频率、单位、指数值，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房价指数（经通胀调整后）- 年度数据（tipsho10 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含58行数据，核心指标包括频率、单位、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房价指数（2015 年 = 100）- 年度数据（prc_hpi_a ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含321行数据，核心指标包括频率、单位、指数值，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房价指数（经通胀调整后）——季度数据（tipsho30 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含84行数据，核心指标包括频率、单位、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 房价指数 - 项目权重.tsv.gz（TSV.GZ）：包含105行数据，核心指标包括项目分类、权重值、统计维度，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 自住房屋价格指数 - 国家权重.tsv.gz（TSV.GZ）：包含1595行数据，核心指标包括国家分类、权重值、统计维度，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
数据来源
欧洲统计局（Eurostat）
适用场景
- 房地产市场泡沫风险评估：利用标准化房价收入比数据，通过分析房价与居民收入的长期背离趋势，为金融监管机构解决房地产市场泡沫识别与防控问题。
- 房屋销售市场动态研究：利用房屋销售价值和数量指数数据，通过分析销售规模与价格指数的联动关系，为房地产开发商解决市场供需匹配问题。
- 自住房屋价格趋势分析：利用自住房屋价格指数数据，通过分析不同国家间的价格波动差异，为国际购房者解决跨境房产投资决策问题。
- 房价指数权重体系构建：利用房价指数项目与国家权重数据，通过分析各类权重的动态变化趋势，为统计机构优化房价指数编制方法提供依据。
