数据集概述
本数据集为卵巢扭转无创早期诊断生物标志物的系统综述与荟萃分析相关资料，包含PRISMA检查表、研究方案、补充数据及NOS评分文件等，涉及SCUBE1、s-DD、IL-6等潜在生物标志物，可支持妇科疾病诊断标志物的研究与验证。
文件详解
- 文档类文件（document_files）：共5个，格式为docx
- PRISMA-2020-checklist Doherty et al 020924.docx：PRISMA 2020检查表文档
- PRISMA_2020_abstract_checklist OT review.docx：PRISMA 2020摘要检查表文档
- 2023 Doherty Naylor et al Supplementary Data I Protocol.docx：研究方案补充数据文档
- 2023 Doherty Naylor et al Supplementary Data IIIB NOS scoring.docx：NOS评分补充数据文档
- 2023 Doherty Naylor et al Supplementary Data IIIA Adapted NOS for animal studies.docx：动物研究用改良NOS补充数据文档
- 数据类文件（data_files）：共2个，格式为xlsx
- 2023 Doherty Naylor et al Supplementary Data IIB SLR - Reviewer 2.xlsx：系统综述审稿人2相关补充数据
- 2023 Doherty Naylor et al Supplementary Data IIA SLR Reviewer 1 .xlsx：系统综述审稿人1相关补充数据
数据来源
论文“Is there a non-invasive biomarker for the early detection of ovarian torsion? A systematic review and meta-analysis”
适用场景
- 妇科疾病诊断标志物研究：分析SCUBE1、s-DD等潜在生物标志物在卵巢扭转早期诊断中的价值
- 医学系统综述方法学参考：基于PRISMA检查表文档，为同类研究提供方法学规范参考
- 诊断模型构建支持：利用补充数据，辅助构建卵巢扭转无创诊断的生物标志物组合模型
- 临床诊断策略优化：为卵巢扭转的早期无创诊断临床策略制定提供数据支持
