p_MEMPSODE并行不规则模因全局优化数据集

数据集概述

该数据集包含p-MEMPSODE算法的相关文件，该算法是适用于共享内存多核系统的并行模因全局优化算法，结合粒子群优化、差分进化及两种并行局部搜索程序，用于解决科学与工程领域的数值全局优化问题。

文件详解

• 文件名称: p-MEMPSODE Parallel and irregular memetic global optimization/aexj_v1_0.tar.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 内容说明: 压缩包内包含p-MEMPSODE算法的程序文件，具体内容需解压后查看，未提供内部文件结构及字段信息

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 科学计算: 用于解决含局部/全局极小值、高代价函数评估或实时响应需求的数值优化问题
• 工程优化: 适用于目标函数不连续、非光滑或欺骗性景观的复杂工程问题求解
• 并行计算研究: 分析共享内存多核系统下并行模因算法的性能与效率
• 算法对比实验: 作为基准算法，用于测试其他全局优化算法的求解能力