数据集概述
本数据集为PACIS 2024会议论文配套数据，包含论文中使用的原始数据与分析结果，核心用于通过sentimentR和ChatGPT-4识别不一致性，评估混合方法用户反馈调查的内部效度。数据集仅含一个文件，无分层或拆分结构。
文件详解
- 文件名称：UX_PACIS_2024.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件包含论文《Measuring Internal Validity in Mixed Methods User Feedback Survey by Finding Inconsistencies with sentimentR and ChatGPT-4》所使用的原始数据集及分析相关内容，具体字段未通过预览披露。
数据来源
PACIS 2024会议论文《Measuring Internal Validity in Mixed Methods User Feedback Survey by Finding Inconsistencies with sentimentR and ChatGPT-4》
适用场景
- 混合方法研究内部效度评估：用于验证用户反馈调查中定量与定性数据的一致性，评估研究设计的可靠性。
- 情感分析工具应用研究：对比sentimentR与ChatGPT-4在用户反馈文本情感识别及不一致性检测中的表现。
- 用户体验研究方法优化：为混合方法用户体验调查的设计与实施提供效度评估的实践参考。
- 学术论文数据复现：支持其他研究者复现该论文的分析过程与结果，验证结论的可重复性。
