数据集概述
本数据集为论文“Pacman profiling: a simple procedure to identify stratigraphic outliers in high-density deep-sea microfossil data”的附录文件，包含用于识别深海微体化石数据中地层异常值的方法相关数据，涉及358种新生代放射虫物种的分布记录，可支持地层异常值检测及样本问题识别研究。
文件详解
- README_for_Lazarus_2012_Paleobiology_Appendices.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录论文附录的元数据，包含358种新生代放射虫物种列表（基于Neptune分类表的有效名称）、物种总分布的首次（fo_all）和末次（lo_all）出现数据、文献记录的首次（fo_lit）和末次（lo_lit）出现数据等字段。
- Lazarus_2012_Paleobiology_Appendices.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包形式的附录文件集合，包含论文相关的补充数据文件。
数据来源
论文“Pacman profiling: a simple procedure to identify stratigraphic outliers in high-density deep-sea microfossil data”
适用场景
- 地层异常值检测研究: 应用Pacman方法识别深海微体化石数据中的时间位移异常值，优化物种地层分布记录。
- 古生物进化分析: 去除异常值后的数据可提升物种演化时间线、分类单元地层范围分析的准确性。
- 样本质量评估: 通过异常值频率剖面识别存在分类错误、年龄模型偏差或沉积再改造问题的样本/剖面。
- 放射虫物种分布研究: 基于358种新生代放射虫的分布数据，分析物种时空分布特征及影响因素。
