PAINS_Based_泛分析干扰化合物统计数据

数据集概述

本数据集包含270种PAINS（泛分析干扰化合物）亚结构的统计信息，这些亚结构来源于PubChem中经过广泛检测的化合物。数据记录了各PAINS亚结构在至少100次初级实验或50次验证实验中的化合物总数，以及初级和验证实验中活性化合物数量、平均命中率、持续无活性化合物数量等指标。

文件详解

• 文件名称：PAINS_statistics.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含PAINS亚结构相关统计字段，涉及初级实验和验证实验的化合物总数、活性化合物数、平均命中率、持续无活性化合物数等关键指标。

适用场景

• 药物研发干扰化合物筛选: 识别可能干扰实验结果的PAINS化合物，优化药物筛选流程。
• 化合物活性预测模型优化: 分析PAINS亚结构对实验活性的影响，提升模型准确性。
• 药物筛选实验设计: 基于PAINS统计数据调整实验方案，减少假阳性结果。
• 生物医药实验质量控制: 评估实验数据可靠性，排除PAINS化合物干扰因素。