帕金森病临床数据集ParkinsonDiseaseClinicalDataset-nicmalate
数据来源：互联网公开数据
标签：医学研究，帕金森病，临床数据，数据分析，机器学习，疾病诊断，神经科学，健康监测
数据概述： 该数据集包含来自帕金森病患者的临床数据，记录了患者的生理指标，症状表现及诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2007年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的医疗中心，主要为欧美地区的帕金森病专科医院。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，病程，运动症状评分（如UPDRS评分），非运动症状评分，基因检测数据，药物治疗方案等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的医疗研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于帕金森病的临床研究，疾病诊断及机器学习模型训练等领域，尤其在症状分析，疾病进展预测及个性化治疗方案制定中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于帕金森病的流行病学，病理机制及治疗效果等研究，如疾病进展的预测模型，遗传因素分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在帕金森病的早期诊断，病情监测及药物研发方面。
决策支持：支持临床医生对患者病情的评估和治疗方案的选择，帮助制定更精准的医疗干预策略。
教育和培训：作为神经科学，医学数据分析及生物统计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解帕金森病的临床特征及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索帕金森病的临床规律与诊断标志，帮助用户实现疾病的早期识别，病情监测及个性化治疗方案的优化，为帕金森病的临床管理和研究提供数据支持。
