帕金森病声学特征复现数据集

帕金森病声学特征复现数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：帕金森病,声学特征,复现数据,语音分析,生物医学,疾病检测,机器学习

数据概述： 该数据集包含240个实例，但仅涉及80个个体。每个个体有三次声学特征的复现记录，这些记录是从同一主体的多次连续语音录音中提取的。由于技术限制和生物变异，这些复现特征相似但并不完全相同。数据集的每个行不能单独使用，因为它们是同一主体的复现记录，依赖于主体的特性，但与不同主体之间的记录是独立的。因此，传统的机器学习技术不能直接应用于此数据集。

数据用途概述： 该数据集主要用于帕金森病的检测和研究。研究人员可以使用特定设计的技术（如Naranjo等人在2016年和2017年的论文中提出的方法）处理这些复现数据。通过分析这些数据，可以更好地理解帕金森病患者的语音特征变化，从而提高疾病检测的准确性。该数据集也适用于相关领域的方法研究和开发，为机器学习技术在生物医学领域的应用提供了重要支持。