帕金森病语音特征分析数据集Parkinson-sDiseaseSpeechFeatureAnalysisDataset-falcon9097
数据来源：互联网公开数据
标签：帕金森病, 语音分析, 医疗健康, 机器学习, 特征工程, 语音识别, 疾病诊断, 数据分析
数据概述：
该数据集包含从语音样本中提取的各种特征，用于帕金森病（PD）的诊断与研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态特征集合。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的帕金森病研究。
数据维度：数据集包括多种语音特征，如基线特征、强度参数、共振峰频率、带宽参数和声带参数等。具体字段包含 Und:0 到 Und:54 等多个指标，涵盖了语音信号的多个方面。
数据格式：CSV格式，文件名为pd_speech_features.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的医学研究或数据集，已进行特征提取和整理。
该数据集适合用于帕金森病相关的语音特征分析、疾病诊断模型构建以及语音识别技术的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，尤其是帕金森病的早期诊断、病情评估和治疗效果分析。
行业应用：可应用于医疗健康领域，如开发基于语音的帕金森病辅助诊断工具。
决策支持：支持医生和研究人员进行帕金森病相关的临床决策，提高诊断准确率。
教育和培训：作为医学、语音处理和机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解帕金森病相关语音特征。
此数据集特别适合用于探索语音特征与帕金森病之间的关联，以及构建基于语音的疾病诊断模型，从而提升帕金森病的早期诊断率和治疗效果。
