帕金森病语音特征分析数据集Parkinson-sDiseaseSpeechFeatureAnalysisDataset-margot234
数据来源：互联网公开数据
标签：帕金森病, 语音分析, 医学影像, 生物医学, 机器学习, 特征提取, 诊断辅助, 声音信号
数据概述：
该数据集包含来自语音录音的数据，记录了帕金森病患者的语音特征，可用于疾病诊断和病情评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，通常被视为一个静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为针对帕金森病患者的语音记录。
数据维度：数据集包含多个语音特征指标，如频率、音调、噪声等，以及对应的数值。具体字段包括phon_R01_S01_1及其他数值特征。
数据格式：CSV格式，文件名为parkinsons.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于医学研究或相关领域的公开数据。已进行基本的标准化和数据清洗。
该数据集适合用于帕金森病相关的语音信号分析、疾病诊断辅助以及生物医学工程等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于帕金森病语音特征分析的学术研究，如语音特征与疾病严重程度的相关性分析，以及基于语音的疾病诊断模型构建等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病诊断、病情监测、康复治疗效果评估等方面。
决策支持：辅助医生进行帕金森病的诊断和治疗方案制定，提高诊断准确性和效率。
教育和培训：作为生物医学工程、语音信号处理等相关课程的实训素材，帮助学生理解语音特征分析在疾病诊断中的应用。
此数据集特别适合用于探索语音特征与帕金森病之间的关系，帮助用户开发基于语音的诊断工具、预测疾病进展以及评估治疗效果。
