数据集概述
本数据集源自新加坡与布里斯班两座城市化模式和人口密度差异显著城市的自然互动调查，对比分析四类自然互动（间接、 incidental、花园有意、公共绿地有意）的影响因素。包含受访者自然互动时长、人口统计特征及相关预测变量数据，揭示不同城市、不同自然互动类型的影响因素差异，共含2个文件。
文件详解
- Readme_PAN-20-08-202.R1.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含标题、作者信息（负责人Rachel Oh Rui Ying及昆士兰大学机构信息）、数据集生成时间（2021-01-05）等元数据。
- dryad_final_dataset_PAN-20-08-202.R1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：核心数据文件，包含两类城市受访者的自然互动类型（间接、incidental、花园有意、公共绿地有意）、互动时长（新加坡约25.8小时/周，布里斯班约52.3小时/周）、预测变量（自然取向、年龄、收入、性别、自评健康、教育、 ethnicity等）字段。
数据来源
昆士兰大学，负责人Rachel Oh Rui Ying
适用场景
- 城市生态学研究：分析不同城市化水平下居民自然互动行为的差异及驱动因素。
- 公共健康政策制定：基于自然互动与健康福祉的关联，为城市绿地规划提供数据支持。
- 社会人口学分析：探究年龄、收入、性别等人口特征对自然互动时长的影响机制。
- 跨城市比较研究：对比新加坡与布里斯班自然互动模式，为不同城市的自然干预措施提供参考。
