数据集概述
本数据集通过参与式社会网络分析方法，对英格兰River Test和River Itchen白垩溪流流域的水质治理多主体网络进行了映射与分析，旨在识别治理主体及其角色、网络特征，并提出优化治理成效的干预措施。数据集包含2个文件，记录了治理网络的关系结构及说明信息。
文件详解
- README_-_PAN-22-01-013.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，解释Excel文件中邻接矩阵的含义，包括矩阵数值代表的访谈中提及的主体类别间连接次数，以及主体类别描述的参考来源（论文表2）
- PAN-22-01-013_-adjacency_matrix-_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：水质治理社会网络邻接矩阵，矩阵数值表示15次访谈中提及的任意两个对应主体类别间的连接次数，行和列代表参与治理的不同主体类别
数据来源
论文“Improving governance outcomes for water quality: insights from participatory social network analysis for chalk stream catchments in England”
适用场景
- 水质治理网络结构分析: 利用邻接矩阵数据研究英格兰白垩溪流流域水质治理多主体网络的连接特征与集权程度
- 治理主体角色识别: 通过网络关系数据识别不同主体（政府、私营部门、民间社会）在治理中的参与度与影响力
- 治理成效优化研究: 基于网络分析结果提出提升水质治理协作效率的干预策略
- 社会网络分析方法应用: 作为参与式社会网络分析在环境治理领域应用的案例数据，支持方法学验证与推广
