膀胱内镜组织分类数据集

数据集概述

该数据集包含一千七百五十四张膀胱内镜图像，来自二十三例经尿道膀胱肿瘤切除术患者，图像类型包括白光成像和窄带成像，按组织病理学分析标注为低级别癌、高级别癌、无肿瘤病变、非可疑组织四类，用于多域内镜图像的半监督膀胱组织分类研究。

文件详解

• 文件名称：baldder_tissue_classification.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含膀胱内镜图像及对应的标注文件，标注信息包括图像名称、成像类型（NBI或WLI）、组织类型（HGC、LGC、NTL、NST）、训练/验证/测试集划分

适用场景

• 医学影像分析：用于膀胱内镜图像的组织分类算法开发与验证
• 膀胱癌诊断研究：辅助探索不同成像模式下膀胱肿瘤的自动识别方法
• 半监督学习应用：验证半监督学习在医疗多域图像分类任务中的性能
• 临床辅助诊断：为膀胱肿瘤内镜检查的智能化辅助诊断系统提供数据支持