旁遮普邦巴基斯坦车牌字体数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：车牌识别,字符识别,光学字符识别,机器学习,深度学习,印度,旁遮普邦,车牌字体,文本分类
数据概述：
本数据集包含用于文本识别任务的0-9和a-z的字母数字字符图像。每个字符有100个样本，总共有3600个样本。图像为灰度图像，分辨率为20x20像素，已经展平为400维向量。数据集主要用于旁遮普邦巴基斯坦车牌识别，特别是针对德国风格的车牌字体，但也可应用于广泛的字符识别和文本分类任务。
数据用途概述：
该数据集适用于字母数字字符识别、光学字符识别(OCR)、机器学习和深度学习实验中的文本分类等场景。研究人员可以利用此数据集开发和评估文本识别算法；工程师可以将其用于车牌识别系统的开发；教育者可以使用此数据集进行相关教学和研究，帮助学生掌握字符识别和机器学习的基本原理。
举例：
X_NPRS_dataset_samples.csv文件包含了特征矩阵，每个样本为一个展平的20x20像素灰度图像，维度为(3600, 400)。y_NPRS_dataset_labels.csv文件包含了标签矩阵，采用one-hot编码，每个样本对应一个字母数字字符的标签，维度为(3600, 36)。此外，AlphaNumaric.mat文件也可以用于MATLAB环境中的数据加载。
