跑步比赛数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：跑步, Strava, 比赛分析, 运动数据, 业余跑步者, 数据清理, 时间序列
数据概述
本数据集包含116名业余跑步者参与的近42,000场比赛记录，所有数据均通过Strava API于2019年收集。数据集已经经过清理，去除了异常值。数据涵盖每场比赛的关键信息，包括但不限于比赛名称、日期、距离、时间、跑步者的ID等，为研究跑步行为和比赛趋势提供了详实的基础数据。
数据用途概述
该数据集适用于多种场景，包括但不限于以下几点：
1. 运动行为分析：研究人员可以利用此数据集分析业余跑步者的跑步习惯、比赛频率和进步趋势，为运动科学和健康研究提供支持。
2. 比赛趋势研究：通过时间序列分析，可以了解不同类型比赛的流行趋势，以及跑步者参与比赛的季节性变化。
3. 用户行为分析：分析跑步者参与比赛的动机和偏好，为运动APP和平台优化用户体验提供参考。
4. 数据可视化与报告：数据集已用于生成相关报告，展示了跑步者的整体表现和比赛参与情况，适合用于展示和总结跑步活动的全景。
5. 教育与培训：可用于教学场景，帮助学生理解运动数据的收集、清理和分析过程，培养数据科学和运动研究能力。
此数据集为研究跑步文化、运动趋势以及个人健康行为提供了宝贵的支持。
