跑步与步行活动识别数据集

跑步与步行活动识别数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：神经网络,机器学习,活动识别,健康监测,运动分析 数据概述： 本数据集包含跑步与步行两种活动的样本数据，数据源自Kaggle平台上的“Run or Walk”数据集。数据集中的每一条记录代表一次活动传感器采集的数据，包括加速度计和陀螺仪的测量值，用于识别个体的运动状态。 数据用途概述： 该数据集适用于神经网络和机器学习模型的训练与测试，特别适用于活动识别、健康监测和运动分析领域。研究人员可以利用此数据集训练分类模型，以区分跑步和步行两种活动。此外，该数据集也可用于运动科学领域的研究，帮助理解不同运动形式对人体传感器信号的影响。