数据集概述
本数据集包含与论文“Discovery and dynamics of a cryptic marine copepod-parasite interaction”相关的人类注释图像、机器学习计数数据及环境数据，基于美国加州La Jolla的Scripps Plankton Camera System采集的图像，用于研究Paradinium与Oithona的寄生关系动态。
文件详解
- human_annotated_SPC_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含SPC系统采集的区域图像，由人类专家标注为Oithona、带寄生虫的Oithona、带卵的Oithona三类，“其他”类别需申请获取。
- corrected_counts_091817.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：2015年夏季数据，包含微调深度神经网络生成的计数及人类校正计数（具体字段未预览，推测含时间、数量等）。
- oith_parasite_081420.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：含Date (UTC)（UTC时间）、oith（Oithona数量）、para（寄生虫数量）、eggs（卵数量）字段。
- autoss_a8bc_287c_07d6.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含time（时间）、temperature（温度，单位celsius）、pressure（压力，单位dbar）、chlorophyll（叶绿素，单位ug/L）、salinity（盐度，单位1e-3）及各指标对应的flagPrimary字段。
数据来源
论文“Discovery and dynamics of a cryptic marine copepod-parasite interaction”（发表于Marine Ecology Progress Series）
适用场景
- 海洋寄生生态研究：分析Paradinium与Oithona的寄生关系动态及种群数量变化。
- 机器学习模型验证：利用人类注释图像与机器计数数据，验证海洋生物计数模型的准确性。
- 环境因子关联分析：结合环境数据（温度、盐度、叶绿素等），探究环境对桡足类寄生虫动态的影响。
- 海洋浮游生物监测：支持Scripps Pier海域浮游生物群落结构与生态系统健康评估。
