数据集概述
本数据集为植物-柳瘿叶蜂-寄生蜂网络研究的配套数据，包含寄生蜂群落决定因素分析所需的原始数据、条形码序列及分析命令文件。研究聚焦栖息地、生理、宿主植物和空间对寄生蜂群落的影响，通过DNA条形码和系统发育分析探究食物网垂直多样化效应，共包含5个相关文件。
文件详解
- Commands_and_data_for_GLM_analyses_in_mvabund.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含在R语言mvabund包中用于基于模型分析宿主（瘿蜂和柳树物种）及位置对寄生影响的命令和数据
- Parasitoid_numbers_raw_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：寄生蜂数量原始数据，记录不同样本中寄生蜂的数量信息
- Barcode_sequences_of_parasitoid_larvae.nex
- 文件格式：NEX
- 字段映射介绍：寄生蜂幼虫的条形码序列数据
- Commands_and_data_for_test_of_phylogenetic_effects.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：用于测试系统发育效应的命令和数据文件
- Barcode_sequences_of_reared_parasitoid_reference_specimens.nex
- 文件格式：NEX
- 字段映射介绍：饲养的寄生蜂参考标本的条形码序列数据
数据来源
论文“Determinants of parasitoid communities of willow-galling sawflies: habitat overrides physiology, host plant, and space”
适用场景
- 生物群落生态学研究: 分析栖息地、宿主植物等因素对寄生蜂群落结构的影响
- 分子生态学分析: 利用DNA条形码序列数据研究寄生蜂的物种鉴定与系统发育关系
- 生态网络建模: 构建植物-柳瘿叶蜂-寄生蜂三级营养关系网络模型
- 进化生物学研究: 测试系统发育效应对寄生蜂群落组成的影响机制
- 生物多样性保护: 为森林与 tundra/草原环境中寄生蜂多样性保护提供数据支持
