数据集概述
本数据集来源于一项横断面调查研究，针对2型糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、慢性心力衰竭和慢性肾病患者，分析其自我管理激活水平的相关特征，包括社会人口学、临床及心理社会因素，探索疾病间共性及差异，共纳入1154名患者数据。
文件详解
- 文件名称：README_for_Datafile Patient activation for self-management.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、方法、结果等研究相关信息。
- 文件名称：Datafile Patient activation for self-management.sav
- 文件格式：SAV
- 字段映射介绍：数据文件，包含患者社会人口学（年龄、教育水平等）、临床（BMI、疾病类型等）、心理社会（抑郁、社会支持等）及自我管理激活水平（PAM-13评分）等字段数据。
数据来源
论文“Patient and disease characteristics associated with activation for self-management in patients with diabetes, chronic obstructive pulmonary disease, chronic heart failure and chronic renal disease: a cross-sectional survey study”
适用场景
- 慢性病自我管理研究：分析不同慢性病患者自我管理激活水平的影响因素，为个性化干预提供依据。
- 临床实践指导：辅助临床医生识别自我管理激活水平较低的患者亚群，制定针对性管理策略。
- 公共卫生政策制定：为慢性病管理政策制定提供数据支持，优化资源分配。
- 心理社会因素研究：探索心理社会因素（如抑郁、社会支持）对慢性病患者自我管理的影响机制。
