Patient_derived_Based_3D数字乳腺体模_乳腺CT研究数据集

数据集概述

本数据集包含基于高分辨率3D临床乳腺图像生成的计算数字乳腺体模，用于3D X射线乳腺成像的虚拟临床试验。体模由美国加州大学戴维斯分校（UC Davis）专用CT扫描仪采集的150例临床3D乳腺图像生成，每个体素被分类为脂肪、腺体、皮肤或空气四种组织类型，对应数值标签0-3。

文件详解

• 文件名称：uncompressed_dicom.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 字段映射介绍：压缩包内含未压缩的DICOM格式乳腺体模数据，体素分类标签对应：0（空气）、1（脂肪组织）、2（腺体组织）、3（皮肤组织）

数据来源

美国加州大学戴维斯分校（UC Davis）专用CT扫描仪采集的临床3D乳腺图像

适用场景

• 乳腺CT成像技术研发: 用于虚拟临床试验，验证3D乳腺CT成像算法的性能与准确性
• 乳腺组织分类算法评估: 基于体素分类标签，测试医学影像分割模型对乳腺组织的识别能力
• 乳腺影像剂量优化研究: 通过数字体模模拟不同扫描参数下的辐射剂量分布
• 乳腺疾病诊断模拟: 构建标准化虚拟病例，支持乳腺病变检测算法的训练与验证