PC1_5_全球9150种淡水鱼类形态特征主成分分析数据

数据集概述

本数据集通过主成分分析（PCA）整合了全球九千一百五十种淡水鱼类的形态特征，生成PC1至PC5五个主成分的数值。数据以单一文件形式呈现，为研究淡水鱼类形态多样性提供结构化的量化参考。

文件详解

• 文件名称：PC1-5_values_of_9150_fishes.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含全球九千一百五十种淡水鱼类的PC1至PC5形态特征主成分分析数值，具体字段为各主成分对应的特征值（PC1、PC2、PC3、PC4、PC5）及鱼类物种标识信息

适用场景

• 淡水鱼类形态多样性研究: 分析不同类群淡水鱼类的形态特征差异及演化规律
• 生物分类学辅助: 基于形态特征主成分数据，支持淡水鱼类的分类与系统发育研究
• 生态适应性分析: 探究淡水鱼类形态特征与栖息环境的关联
• 生物多样性保护评估: 为淡水鱼类物种的形态独特性及保护优先级提供数据支撑