数据集概述
本数据集记录了识别和优先排序患者中心结局（PCOs）用于比较效果研究（CER）的方法探索过程，涉及加巴喷丁治疗神经病理性疼痛、喹硫平治疗双相抑郁的PCOs识别，以及TMJ协会患者群体对结局的优先排序调查。包含3个相关文件，为后续PCOs研究提供方法参考。
文件详解
- 文件名称：Data_for_Figure_3.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含用于生成图3的相关数据，可能涉及患者对PCOs（益处、 harms）的优先排序结果统计
- 文件名称：MUDS_PCO_data.dta
- 文件格式：DTA
- 字段映射介绍：推测为患者调查的原始数据文件，包含746名TMJ协会成员对PCOs的优先级评分及相关人口学或临床特征字段
- 文件名称：MUDS_PCO_final.do
- 文件格式：DO
- 字段映射介绍：推测为Stata数据分析脚本，用于处理MUDS_PCO_data.dta数据，执行描述性统计、优先级计算等分析步骤
数据来源
论文“Methods to identify and prioritize patient-centered outcomes for use in comparative effectiveness research”
适用场景
- 比较效果研究方法优化: 分析不同PCOs识别与优先排序方法的有效性，改进CER中结局选择流程
- 患者中心结局研究: 探索神经病理性疼痛、双相抑郁领域患者关注的核心结局类型及优先级差异
- 医疗决策支持: 为加巴喷丁、喹硫平相关治疗方案的CER提供患者视角的结局参考
- 患者参与式研究方法验证: 评估患者群体调查在PCOs优先排序中的可行性与价值
- 临床结局测量工具开发: 基于识别出的PCOs内容，辅助设计针对性的结局测量量表或指标体系
