PCOSGen_Based_多囊卵巢综合征超声图像分类模型训练完整数据

数据集概述

该数据集包含3200张超声图像，每张图像标注有两种分类：通用分类（正常/异常）和针对异常图像的特定分类（是否显示多囊卵巢迹象）。数据集用于Auto-PCOS分类挑战，仅提供更新后的版本，图像分辨率多为300X300但存在不一致。

文件详解

• 文件名称: updated train dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含3200张超声图像，每张图像附带两种分类标签（通用分类和特定分类），图像分辨率多为300X300，部分存在差异

适用场景

• 医学影像分析: 训练和验证多囊卵巢综合征（PCOS）的自动分类模型
• 超声图像诊断研究: 分析超声图像特征与PCOS病理表现的关联
• 机器学习算法优化: 针对医学图像分类任务优化模型性能
• 医疗辅助诊断系统开发: 构建基于超声图像的PCOS辅助诊断工具