PC游戏市场销售与用户行为数据集PCGamesMarketSalesandUserBehaviorDataset-sukiasyan
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏行业，PC游戏，销售数据，市场分析，用户行为，数据集，商业智能，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自全球PC游戏市场的销售数据和用户行为记录，记录了PC游戏的市场表现和玩家互动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括北美，欧洲，亚洲等主要游戏市场。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行年份，开发商，发行商，游戏类型，平台，价格，销售量，用户评分，评论数量，游戏时长，用户购买行为等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏销售报告，用户评论平台和市场研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏市场研究，用户行为分析，商业智能和机器学习等领域，特别是在游戏销售预测，用户偏好分析及市场趋势研究中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势分析，用户行为研究以及游戏开发策略等学术研究，如游戏类型的市场表现，用户购买习惯分析等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商和平台运营商提供数据支持，特别是在游戏定价，市场推广和用户留存策略方面。
决策支持：支持游戏行业的市场预测和策略优化，帮助开发者制定更科学的游戏开发和发行计划。
教育和培训：作为游戏设计，市场分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场，用户行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索PC游戏市场的销售规律与用户行为趋势，帮助用户实现游戏市场分析，用户偏好预测和游戏开发优化等目标，为游戏行业的决策制定提供数据支持。
