PDFDrive电子书下载与元数据分析数据集-2023年5月-nahidcse
数据来源：互联网公开数据
标签：电子书,PDFDrive,下载量,元数据,图书,阅读,出版,网络爬虫
数据概述：
本数据集包含了PDFDrive网站上超过9000本电子书的详细信息，涵盖了电子书的下载量和元数据。数据通过网络爬虫技术从PDFDrive网站上抓取，并于2023年5月9日完成数据收集。数据集中每条记录代表一本电子书，提供了丰富的描述性信息，为研究电子书的下载行为、内容特征、出版趋势等提供了基础。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和分析场景，包括：
1. 电子书下载量分析：研究电子书下载量与元数据（如类别、作者、出版年份、页数等）之间的关系，分析影响下载量的因素。
2. 图书市场趋势分析：通过分析不同类别、不同出版年份的电子书下载量，了解图书市场的流行趋势。
3. 作者与出版商研究：分析不同作者和出版商的电子书下载表现，评估其市场影响力。
4. 用户行为分析：结合其他数据，研究用户阅读偏好和下载行为。
5. 数据可视化与教育：用于数据可视化练习、电子书相关主题的教育和研究。
字段定义：
* ID：每本电子书的唯一标识符。
* URL：电子书在PDFDrive网站上的链接地址。
* Title：电子书的标题。
* Author：电子书的作者。
* Category：电子书所属的类别或主题，如技术、生物学、时间管理等。
* Publish：电子书的出版年份。
* Page：电子书的页数。
* Size (MB)：电子书的文件大小，单位为兆字节（MB）。
* Downloads：截至数据抓取时，电子书在PDFDrive网站上的下载次数。
