数据集概述
本数据集围绕植被总初级生产力（GPP）建模展开，基于通量塔观测构建了PEAPM模型，整合植被功能性状（如碳吸收周期、最大光合能力）与气候变量，用于模拟历史及未来气候情景下的年GPP。数据集包含模型代码、研究手稿等10个文件，支持全球及站点尺度的GPP变异性分析。
文件详解
- 代码文件（.m格式，共8个）
- 文件名称：GrapSI.m、Grap2.m、Grap3.m、Grap1.m、Grap3TTT.m、Grap0.m、Grap2TTT.m等
- 功能说明：用于GPP模型构建、数据可视化及结果分析的Matlab代码文件，支持PEAPM模型的运行与验证
- 代码文件（.r格式，1个）
- 文件名称：Grap2bc.R
- 功能说明：用于GPP相关数据处理或分析的R语言代码文件
- 文档文件（.docx格式，1个）
- 文件名称：Manuscripts-ghl-paper - clear.docx
- 功能说明：研究手稿文档，包含PEAPM模型的方法、结果及结论等内容
适用场景
- 陆地碳循环研究：分析全球及区域尺度年GPP的时空格局与变化趋势
- 植被功能性状影响评估：探究碳吸收周期、最大光合能力等性状对GPP年际变异性的驱动作用
- 气候情景模拟：基于PEAPM模型模拟未来不同社会经济路径下的GPP变化趋势
- 生态模型验证：对比PEAPM与其他过程模型、光能利用效率模型的模拟性能
- 碳汇潜力分析：评估全球陆地生态系统的碳吸收能力及对气候变化的响应
