Pearson_Correlation_Based研究项目所有条目相关系数矩阵数据

数据集概述

本数据集包含针对研究项目所有条目（样本量N=507）的皮尔逊相关系数矩阵，反映各条目间的线性相关关系，是统计分析领域用于探究变量关联性的基础数据。

文件详解

• 文件名称：The Pearson correlation coefficient matrix for all study items (N = 507).xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含研究项目所有条目两两之间的皮尔逊相关系数，矩阵行和列对应各研究条目，单元格数值为两者的相关系数值。

适用场景

• 变量关联性分析：用于探究研究项目中不同条目间的线性相关程度与方向
• 研究项目结构验证：辅助分析研究条目间的内在关联，为项目维度划分提供数据支持
• 统计建模基础输入：作为回归分析、因子分析等高级统计方法的前置相关性参考数据
• 研究结果可靠性检验：通过相关系数矩阵验证研究条目设计的合理性与逻辑一致性