数据集概述
本数据集支持“Peer Review Under Scrutiny: Systematic Evidence of Bias in Research Funding”研究的系统文献综述，包含全球研究资助机构同行评审偏见相关实证研究的整理数据，涵盖偏见类型、研究方法、数据来源及偏见确认状态等分类信息，为研究评估与科学政策领域提供结构化分析基础。
文件详解
- 文件名称：dataset_biases.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含经系统筛选分类的实证研究信息，可能涵盖偏见类型（如性别、机构偏见）、研究方法（如定量分析、案例研究）、数据来源（如Scopus、Web of Science文献）、偏见确认状态（如已验证、待验证）等核心字段。
数据来源
论文“Peer Review Under Scrutiny: Systematic Evidence of Bias in Research Funding”
适用场景
- 研究资助公平性分析：用于评估全球研究资助机构同行评审过程中的偏见类型与分布特征。
- 科学政策优化：为制定提升研究资助透明度与公平性的政策提供实证依据。
- 研究评估方法改进：分析现有同行评审偏见研究的方法论特点，为后续研究设计提供参考。
- 文献综述支持：作为系统综述的补充数据，辅助整合研究资助偏见领域的现有证据。
