数据来源
互联网公开数据
数据字段
Recipe_Name（食谱名称）：用户评价所对应的食谱标题。
Recipe_Rank（食谱排名）：食谱在平台前100名榜单中的排名情况。
Recipe_ID（食谱代码）：每个食谱的唯一标识符。
User_ID（用户ID）：用户的唯一身份标识。
User_Name（用户名）：注册用户的显示名称。
User_Reputation（用户信誉评分）：平台内部生成的用户活跃度或可信度分值。
Comment_ID（评论ID）：用户评论的唯一标识。
Comment_Text（评论内容）：用户对食谱的文字评价。
Timestamp（评论时间）：评论创建的具体时间戳。
Reply_Count（回复数）：该条评论所收到的回复数量。
Upvotes（点赞数）：该评论收到的正向评价数量。
Downvotes（点踩数）：该评论收到的负面评价数量。
Rating（评分）：用户对食谱的星级评分，范围为1到5分，0表示未评分。
数据特征
多维度用户反馈，包括文字评论、星级打分、点赞数等，支持多角度情感分析。
结合食谱排名信息与用户信誉度，可用于关联食谱受欢迎程度与用户群体特征。
评论具有时间戳信息，可开展用户偏好变化趋势分析。
可识别评论层级关系（通过回复计数）与社群互动活跃度。
时间范围与更新频率
数据集为静态快照，具体时间范围未说明。如需最新评论数据，需持续接入来源平台。
适用场景
情感分析模型训练与测试
用户行为与忠诚度分析
推荐系统构建（如食谱推荐）
热门食谱趋势研究
社群互动与影响力传播研究
