PERCPSYCH_Higher_attentional_costs_数字密度注意力成本研究数据2019

数据集概述

本数据集为论文《Higher attentional costs for numerosity estimation at high densities》的配套数据，聚焦数字密度与注意力成本的关联研究，记录了数字估计任务中注意力成本的相关实验数据，用于支撑高数字密度下注意力成本变化的分析验证。

文件详解

• 文件名称：AllDataPERCPSYCH2019.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含数字密度、注意力成本相关实验指标（如反应时、正确率、注意力负荷参数等）及实验设计变量（如刺激类型、任务条件等）。

数据来源

论文“Higher attentional costs for numerosity estimation at high densities”

适用场景

• 数字认知心理学研究: 分析数字密度对人类数字估计任务中注意力资源消耗的影响机制。
• 注意力成本量化分析: 探究不同数字密度条件下注意力成本的变化规律与量化模型构建。
• 认知实验数据验证: 支撑高数字密度注意力成本相关研究假设的实验数据验证。
• 心理学实验设计参考: 为数字认知领域的注意力相关实验提供数据结构与变量设计参考。